L’IA agentique va-t-elle transformer le commerce de luxe ?

Surmonter les défis et embrasser l’avenir

L’IA transforme également la créativité dans le luxe de manière positive : des plateformes génératives basées sur l’IA comme Stable Diffusion et Midjourney sont de plus en plus utilisées par les créateurs de mode ; et la collaboration Moncler x Lucy Li d’octobre dernier a vu l’artiste chinoise s’associer au fabricant italien de vestes de ski pour transformer ses vêtements conçus par IA en prêt-à-porter réel. Les prévisionnistes de mode utilisent régulièrement des ensembles de données en temps réel – issus des ventes en magasin et des publications sur les réseaux sociaux – pour détecter les tendances et prédire les modes. C’est une méthode bien plus rapide pour déterminer ce que les gens porteront dans les saisons à venir que de se fier à des méthodes qualitatives comme l’analyse des défilés et de la mode de rue.

D’autres usages de l’IA agentique incluent l’analyse d’images pour identifier les produits contrefaits et lutter contre les fraudeurs. Burberry, par exemple, utilise l’apprentissage automatique pour analyser les images de produits et détecter les articles contrefaits, contribuant ainsi à combattre un marché de la contrefaçon dans le luxe estimé à 4,2 trillions de dollars à l’échelle mondiale.

Pouvoir prédire le comportement des consommateurs et leurs habitudes d’achat est une autre bonne raison pour les marques d’utiliser l’IA. Si les marques de luxe peuvent mieux comprendre leurs clients et adapter leurs produits et services sur mesure, cela peut stimuler leurs revenus dans un marché qui, selon un rapport de Statista de 2024, pourrait atteindre 500 milliards de dollars d’ici 2027.

Transformez le Retail du Luxe avec Cegid Pulse

Chez Cegid Pulse, nous disposons de nos propres agents génératifs d’IA, utilisés par plusieurs entreprises pour analyser les données des clients, y compris l’historique d’achat et les préférences de taille/couleur. Cela signifie que lorsqu’un client visite un magasin, les assistants peuvent rapidement consulter ces données sur un tableau de bord avant de proposer des conseils personnalisés et des suggestions tout en interagissant avec le client.

Cela s’étend également à la traduction des langues lorsque des clients d’autres pays visitent des magasins de détail. En plus de récupérer instantanément leurs ensembles de données, Cegid Pulse peut détecter la langue parlée par ces clients avant de traduire les conseils et recommandations de l’assistant.

Et tout cela a beaucoup de sens sur le plan commercial : un rapport de Gartner suggère que les entreprises ayant investi dans l’IA pour l’expérience client ont constaté une augmentation de 25 % de leurs scores de satisfaction client. Et pourtant… un rapport récent du cabinet de conseil mondial Bain & Company a révélé que de nombreuses entreprises n’ont pas encore adopté cette technologie – 60 % des entreprises de luxe ont déclaré que le principal obstacle à l’adoption est un manque d’expertise et de formation en IA analytique, tandis que 30 % ont exprimé des préoccupations concernant la sécurité et la conformité liées à l’utilisation de logiciels aussi avancés. Néanmoins, Bain & Company a également constaté que plus de 60 % des entreprises considèrent l’IA générative comme une priorité parmi les trois principales.

Conclusion

En résumé, davantage de marques de luxe devraient utiliser l’IA pour rationaliser leurs activités. Et à mesure que l’utilisation de l’IA agentique devient répandue – voire courante – dans d’autres domaines de l’industrie de la mode et du retail, il est évident que les marques de luxe ne peuvent pas se permettre de manquer la révolution de l’IA.