Intelligence artificielle : cinq axes pour réinventer la gestion de paie

1. Une automatisation efficace pour libérer du temps 

« L’IA n’est pas une simple promesse ; elle apporte déjà des résultats concrets, améliorant à la fois la précision et l ’efficacité des tâches » explique André Brunetière, Head of Product Management chez Cegid. L’une des premières améliorations significatives de l’IA dans la gestion de paie est l’automatisation des processus répétitifs. Cotisations sociales, heures supplémentaires, jours d’arrêt : la vérification et validation des bulletins de paie, identifiée comme tâche la plus chronophage par 89 % des entreprises de 250 salariés et plus, occupe en moyenne deux jours par mois dans 76 % des entreprises interrogées. Ces tâches répétitives du traitement de la paie, bien que nécessaires, détournent les gestionnaires de leurs missions stratégiques.

« L’automatisation ne va pas remplacer le gestionnaire de paie car il y a un contexte, un ensemble de règles, des pratiques inhérentes à l’établissement des bulletins de salaire, qui ne peuvent pas être apprises aussi facilement par l’IA. En revanche, l’automatisation facilite le travail du gestionnaire de paie, et tout particulièrement sur les éléments remontés lors de la collecte des informations » , précise André Brunetière. Grâce à ses algorithmes, l’IA détecte en effet les incohérences de données, la non-conformité et les anomalies dans les fiches de paie avant validation, réduisant considérablement le risque d’erreur humaine.

En automatisant ces processus, les entreprises gagnent un temps précieux et améliorent aussi la tranquillité d’esprit de leurs équipes.

2. Vérifier les fiches de paie : un contrôle qualité enrichi grâce à l’IA 

Chaque année, les gestionnaires de paie doivent jongler avec des évolutions législatives et des réglementations complexes : nouvelle loi, mise à jour de conventions collectives, nouveautés dans les DSN… Un enjeu confirmé par l’étude Cegid/OpinionWay : 68 % des entreprises estiment que la conformité légale représente une difficulté majeure, tandis que 57 % des responsables identifient la vérification avant l’envoi des DSN comme un axe prioritaire à améliorer avec l’utilisation de l’IA.

L’intelligence artificielle appliquée à la gestion de la paie redéfinit le processus de contrôle qualité en apportant une nouvelle approche complémentaire à celle des experts. Là où les professionnels de la paie vérifient la conformité des données en s’appuyant sur leur expertise et leur connaissance des réglementations, l’IA, entrainée par des algorithmes de machine learning, se concentre sur « la singularité ». Elle analyse les écarts et motifs particuliers, comme des variations dans les données d’un salarié par rapport à ses collègues ou à ses propres informations historiques. En identifiant ces anomalies, elle agit comme une première lame de détection, permettant aux spécialistes d’ouvrir de nouvelles perspectives, à savoir : orienter leur analyse et leur prise de décision et se concentrer sur ce qui nécessite réellement leur attention.

« L’intelligence artificielle, c’est un screening plus large, plus pertinent, qui permet de voir des choses qui auraient demandé peut-être plus de temps aux spécialistes pour être détectées et donc de réagir plus vite », explique André Brunetière.

En renforçant le contrôle sans se substituer à l’humain, l’IA améliore à la fois la pertinence et la réactivité dans la gestion des données.

3. Le self-service : une révolution côté collaborateur 

L’IA générative modifie aussi la manière dont les salariés interagissent avec les processus des ressources humaines. L’époque où les employés devaient attendre plusieurs jours pour obtenir une réponse sur leur bulletin de paie ou leurs droits semble révolue. Grâce aux interfaces simplifiées et alimentées par l’IA, le self-service remodèle la relation entre salariés et service paie.

En effet, les portails self-service, souvent couplés à des chatbots intelligents, permettent aux collaborateurs d’accéder rapidement à leurs fiches de paie, de poser des questions ou même de rectifier des données administratives erronées. Selon André Brunetière, « le self-service allège non seulement le volume des demandes traitées par les gestionnaires, mais il renforce aussi la satisfaction et l ’autonomie des salariés, ce qui est un levier de bien- être en entreprise. »

4. L’analyse prédictive pour anticiper les évolutions 

Parmi les grandes avancées apportées par l’IA, l’analyse prédictive bouleverse véritablement les pratiques. Contrairement à une gestion autrefois réactive, l’IA va permettre d’anticiper les risques, tendances et opportunités. « Nous sommes passés d’une logique de traitement à une logique de prévision », précise André Brunetière. Les entreprises s’appuient ainsi sur l’analyse prédictive pour anticiper les coûts des augmentations salariales, évaluer l’impact des primes ou même identifier les prochaines tendances en matière de rémunération.

L’étude Cegid/OpinionWay révèle, par exemple, qu’une entreprise sur deux (48 %) mesure l ’efficacit é de sa gestion de paie via des indicateurs cl és de performance (KPI), des audits ou des tableaux de bord. Avec l’IA, ces mesures s’affinent davantage, permettant, entre autres, de prévoir les coûts liés aux évolutions réglementaires, ou d’anticiper les taux de turnover.

5. Revaloriser le rôle des gestionnaires de paie 

Si la robotisation des tâches suscite parfois des inquiétudes, l’IA dans la gestion de paie se révèle être, comme nous l’avons vu auparavant, une alliée pour les gestionnaires de paie plutôt qu’une menace. « L ’intelligence artificielle lib ère les experts de la paie des tâches fastidieuses, leur redonnant le temps nécessaire pour accompagner stratégiquement leur entreprise », affirme André Brunetière. Désormais, les gestionnaires peuvent se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée comme l’accompagnement des projets RH, les calculs de paie complexes ou la personnalisation des politiques de rémunération, et vivre des clôtures de paie plus sereines.

L’étude Cegid/OpinionWay montre également que près de 94 % des entreprises se déclarent satisfaites de leur logiciel de paie lorsque des options d’IA y sont intégrées. L’intelligence humaine, complétée par ces technologies, devient un atout clé pour traiter des problématiques spécifiques nécessitant un jugement éclairé.

Un avenir prometteur pour la gestion de paie 

L’intelligence artificielle bouleverse les pratiques traditionnelles de la gestion de paie. Bien sûr, elle automatise les processus, mais elle consolide en même temps la qualité, la conformité et l’efficacité des traitements. Les résultats de l’étude ainsi que les retours d’expérience montrent une tendance claire : l’IA ne remplace pas l’expertise humaine, elle la complète et l’augmente.

Pour André Brunetière, « l’avenir de la gestion de la paie est une histoire d’équilibre : un mariage entre technicité, simplicité et humain. C ’est cet équilibre que nous nous efforçons de rendre accessible à travers nos solutions chez Cegid ».

1 Étude OpinionWay réalisée auprès d’un échantillon de 110 responsables ou directeurs de paie d’entreprises privées de 250 salariés et plus, basées en France – exclusion de l’expertise comptable et du secteur public. L’échantillon a été constitué selon la méthode des quotas au regard des critères de taille salariale et de secteur d’activité. Les résultats ont été pondérés par ces mêmes critères.

L’échantillon a été interrogé par téléphone sur système CATI (Computer Assisted Telephone Interview) du 9 octobre au 5 novembre 2024.