Comment l’IA transforme concrètement les flux comptables 

Face à la mutation de la profession, l’arrivée de la facture électronique et la digitalisation des flux comptables, l’intelligence artificielle (IA) générative s’affirme comme un des outils à la disposition des cabinets d’expertise comptable pour automatiser ses tâches et faire évoluer ses processus comptables. De nombreuses évolutions restent à venir…

Les défis et les opportunités autour des flux comptables

La profession face à la gestion des données et aux enjeux réglementaires

Aujourd’hui, les cabinets d’expertise comptable font face à plusieurs défis :

• L’augmentation des volumes de données à traiter ;
• La complexité croissante de la réglementation (la réforme de la facture électronique dès 2026) ;
• Des clients de plus en plus attentifs sur la qualité des travaux ;
• Une évolution des missions vers plus d’accompagnement voire de conseil ;
• Le fractionnement des outils de gestion et de traitement des flux (achats, ventes, notes de frais…) ;
• Des difficultés pour recruter des talents.

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L’IA générative, une réponse ?

Dans ce contexte exigeant, l’IA générative s’affirme comme une solution stratégique.

Loin d’être une simple mode technologique, elle répond aux problématiques concrètes des cabinets d’expertise comptable en automatisant les tâches répétitives et en améliorant la qualité des missions. Une étude de l’Harvard Business School[1] a démontré :

• Un gain de 25% en rapidité d’exécution ;
• Et une amélioration de 12% de la productivité globale pour les professionnels utilisant l’IA.

Selon The State of AI in Accounting Report 2024[2] de la publication Karbon Magazine, 71% des personnes interrogées pensent que l’IA apportera un changement significatif à leurs activités. Cette technologie ne se limite pas à simplifier les processus. Elle redéfinit le traitement des flux comptables grâce à ses capacités avancées d’analyse.

Et si l’IA générative était la solution pour transformer les tâches chronophages et fastidieuses en véritables opportunités de conseil et de croissance ?

L’automatisation des tâches répétitives pour gagner en efficacité

L’une des applications les plus immédiates de l’IA en comptabilité concerne l’automatisation des tâches chronophages. La reconnaissance optique de caractères (Optical Character Recognition : OCR) couplée à l’apprentissage automatique permet désormais de traiter efficacement les pièces comptables.

Saisie comptable automatisée et reconnaissance de documents

Les solutions d’OCR atteignent aujourd’hui une précision de 95% dans l’extraction des données de factures[3], favorisant une automatisation poussée de la saisie comptable des factures. L’IA générative va continuer à automatiser des tâches comptables, à réduire la saisie des écritures pour libérer du temps aux collaborateurs.

Grâce au machine learning (apprentissage automatique), la qualité de la reconnaissance s’améliore en apprenant des corrections manuelles effectuées par les comptables. Cette technologie traite efficacement la diversité des formats de factures, s’adaptant aux différentes mises en page et langues rencontrées.

Rapprochements bancaires simplifiés

L’automatisation des rapprochements bancaires constitue un autre domaine d’application particulièrement efficace. Grâce à l’open banking (système bancaire ouvert) et aux connexions en temps réel avec les établissements financiers, les écritures bancaires sont automatiquement rapprochées des pièces comptables correspondantes. Cette automatisation réduit le temps consacré à cette tâche tout en minimisant les erreurs de saisie. La comptabilité se rapproche d’un rythme en temps réel.

Pré-remplissage automatique des déclarations légales

En lien avec la facturation électronique, l’IA facilitera également la conformité fiscale en automatisant le pré-remplissage des déclarations de TVA et d’autres déclarations. Les algorithmes analyseront les données et proposeront automatiquement les montants appropriés.

L’impact concret de ces automatisations se mesure directement : réduction des coûts opérationnels, gains de temps et diminution des erreurs humaines. D’ici à 2030, les collaborateurs comptables consacreront moins de temps aux tâches répétitives, se concentrant davantage sur la prise de décision et l’accompagnement stratégique des entreprises.

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Traitement des flux comptables

Enfin, l’IA favorise l’organisation des flux comptables du cabinet : le classement et le nommage des documents, le traitement des e-mails. Des solutions d’IA peuvent préparer des brouillons d’e-mails de réponses aux demandes des clients

L’IA au service de la conformité et de la détection d’anomalies

L’IA générative ne se limite pas à de l’automatisation et se montre pertinente pour le contrôle et la conformité des opérations. Les algorithmes d’apprentissage automatique détectent des anomalies et des incohérences.

Détection automatique des anomalies

« L’analyse des données est utilisée depuis longtemps pour détecter les anomalies ou les indicateurs de fraude dans de vastes jeux de données. L’IA a le potentiel d’accélérer et d’améliorer la reconnaissance de schémas frauduleux en analysant rapidement des jeux de données importants. »[4]. Source : Journal of accountancy

En analysant les flux comptables, les systèmes d’IA peuvent identifier des écarts inhabituels. De nombreux points de contrôles sont envisageables :

• Doublons d’écritures ;
• Montants incohérents ;
• Inversion de montants hors taxes/TVA ;
• Erreurs d’imputation de natures ;
• Variations anormalement élevées entre deux périodes ;

Forts de leurs connaissances, les modèles de langage savent repérer des schémas frauduleux mais aussi des zones de risques. L’IA permettra une surveillance continue des opérations comptables et financières avec une détection en amont d’anomalies.

Tableau de bord et alertes proactives

Des tableaux de bord augmentés pourront être envisagés avec l’IA et reposeront sur des systèmes d’alertes en cas de risques potentiels : dépassements de seuils fiscaux, échéances fiscales à venir ou signaux faibles de dégradation de la situation financière. Avec cette approche proactive, l’expert-comptable pourra conforter son rôle dans la prévention des difficultés des entreprises mais aussi pour ses missions traditionnelles.

Vers une collaboration renforcée entre cabinets et clients : l’ère du temps réel ?

L’IA facilite également la collaboration entre les cabinets d’expertise comptable et leurs clients grâce à des plateformes collaboratives et à un rythme plus fréquent d’accès aux informations comptables.

Le partage de données en temps réel

Les solutions comme Cegid Loop illustrent cette évolution vers une comptabilité collaborative. Ces plateformes permettent aux clients de déposer leurs documents en quelques clics depuis leur application mobile et d’accéder à des indicateurs clés d’activité mais aussi de consulter le contenu de leur comptabilité directement.

Elles s’ajoutent à la télécollecte des opérations bancaires et la future réforme de la facturation électronique. Une comptabilité en temps réel pourrait ainsi devenir une réalité et remplacer progressivement les clôtures mensuelles. Le chef d’entreprise serait en mesure de bénéficier d’une visibilité plus régulière sur sa situation financière.

Cette évolution permettrait aux professionnels comptables d’évoluer d’un rôle de producteur à un rôle de conseiller. Elle fiabiliserait l’information et viendrait l’analyser et l’enrichir.

De nouvelles perspectives de missions seraient alors envisageables.

Des missions d’accompagnement et de conseil au centre de la relation client

Parmi ces missions, le conseil sur la gestion et la stratégie ou la direction financière pourrait rapidement se développer et notamment :

• L’élaboration du modèle économique de l’entreprise ;
• L’optimisation de la gestion de trésorerie ;
• L’identification d’opportunités fiscales ;
• L’identification de solutions de financement face à des difficultés financières.

Un nouveau chapitre pour la comptabilité…

L’IA générative marque un tournant dans l’évolution de la profession comptable. Les bénéfices observés aujourd’hui ne constituent que le début d’un cycle d’innovation. Comptabilité en temps réel, prédictif, … les perspectives d’avenir sont prometteuses.

Avec l’évolution vers l’IA agentique, de nombreux cas complexes d’automatisation sont envisageables au sein des processus comptables :

• Personnalisation avancée des reportings (modèles d’analyse du résultat) ;
• Gestion proactive des risques ;
• Analyse budgétaire dynamique ;
• Et bien d’autres petites révolutions à venir…

Avec les perspectives de comptabilité prédictive, les experts-comptables identifieront rapidement les tendances financières et préconiseront des solutions pour adapter le pilotage de l’entreprise.

Avec cette mutation technologique, le rôle des experts-comptables devrait évoluer. Pour tirer profit de ces innovations, les cabinets doivent adopter une approche structurée :

1. Définition d’une stratégie d’adoption ;
2. Définition de cas d’utilisation ;
3. Sélection d’outils adaptés aux besoins spécifiques ;
4. Sensibilisation puis formation des équipes aux intérêts et limites ;
5. Mise en place de chartes et manuels d’utilisation.

L’heure n’est plus à l’expérimentation mais à l’adoption !