Comunidad de Madrid: eficiencia, optimización y evolución hacia la IA
Comunidad de Madrid: hasta un 500% más de velocidad en el cálculo de nómina en el sector sanitario
La Comunidad de Madrid partía de un entorno fragmentado, con sistemas descentralizados que dificultaban la gestión homogénea de los Recursos Humanos del Servicio Madrileño de Salud (SERMAS). Esta situación generaba ineficiencias en la tramitación de procedimientos y expedientes, limitaciones en el control de la documentación y barreras para aprovechar el dato de forma efectiva.
Además, la falta de integración impactaba directamente en la agilidad operativa y en la capacidad de responder con rapidez en procesos clave, en un contexto donde la complejidad y el volumen exigen mayor eficiencia y control.
Francisca García, Subdirectora General de Administración de Sistemas de Recursos Humanos, y Julián Alonso, Jefe de Área de Sistemas de Información Corporativos de Recursos Humanos, destacan cómo la implantación de Cegid en el sector sanitario ha permitido la tramitación de procedimientos y expedientes, la automatización de procesos, la introducción de flujos y control en la documentación y la explotación de datos para la toma de decisiones.
Desde el punto de vista técnico, han logrado centralizar los datos, consiguiendo robustez, solidez y escalabilidad, además de aumentar la velocidad de cálculo y procesamiento, llegando a aumentar en un 500% la velocidad de cálculo de la nómina.
Caso de éxito Comunidad de Madrid
Con la implantación de Cegid, la Comunidad de Madrid ha logrado optimizar la gestión de Recursos Humanos en el ámbito sanitario del SERMAS, mejorando la eficiencia operativa y la fiabilidad de los procesos.
La solución permite avanzar hacia un modelo centralizado y escalable, preparado para extenderse al conjunto de la organización e incorporar nuevas capacidades como la automatización avanzada y el uso de inteligencia artificial.