Sistema de gestão da manutenção

24 Março 2023

Graças à IoT, os gestores de manutenção conseguem prever quando é que vai ocorrer uma falha no seu parque de equipamentos. Isto permite colocar em prática uma estratégia de manutenção preditiva.

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O que é a Manutenção Preditiva?

Isto só é possível com a chegada de novas tecnologias como os sensores, que monitorizam o desempenho e a deterioração dos equipamentos ao longo do tempo. Agora, os gestores de manutenção conseguem acompanhar o estado dos equipamentos com base em dados de monitoração e tomar decisões mais consolidadas. A este tipo de manutenção é conhecido como manutenção preditiva.

Em que consiste a manutenção preditiva?

A manutenção preditiva é uma estratégia que utiliza técnicas de análise de dados para detetar anomalias e possíveis defeitos nos equipamentos, de tal modo que possam ser resolvidos antes que a falha aconteça. Este tipo de manutenção reúne toda a informação sobre o estado dos equipamentos, com base no seu histórico, o que permite antecipar falhas e calcular quando será necessário realizar uma intervenção preventiva.

Existem vários elementos-chave para uma estratégia de manutenção preditiva bem-sucedida, tais como a implementação de novas tecnologias e de sistemas integrados que permitem que tanto os equipamentos como os vários sistemas implementados comuniquem entre si e partilhem dados que, posteriormente, serão analisados pela gestão.

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Quais são as técnicas de manutenção preditiva mais utilizadas?

Há vários tipos de técnicas de manutenção preditiva que pode seguir na sua estratégia. A seguir, destacamos as mais utilizadas.

Análise de vibração:

Analisa as propriedades do lubrificante, a sua composição e indicações de contaminação em equipamentos e máquinas rotativas, como compressores, bombas de água e motores.

Análise de óleo:

Testa a viscosidade, a quantidade de água e a presença de outros materiais, incluindo metais, para determinar o desgaste dos equipamentos.

Análise acústica:

Deteta problemas na performance técnica, através das diferenças nas frequências de som.

Análise termográfica e análise de infravermelhos:

Ajuda a identificar e mensurar alterações de temperatura nos equipamentos para preservá-los da melhor forma.

Como funciona a manutenção preditiva?

O conceito e a forma como funciona a manutenção preditiva é fácil de perceber: reúne informação sobre os ativos e a partir daí extrai informações que lhe permitem calcular quando é que precisa de fazer manutenção. Mas, como é que chegamos até essa informação?

Recolha de dados através de sensores

Os sensores instalados nas máquinas permitem enviar dados sobre o estado e a performance dos equipamentos em tempo real graças às tecnologias da IoT, que permitem a comunicação entre as máquinas e os sistemas de análise. Os dados que estes sensores recolhem estão relacionados com as técnicas utilizadas, como o controlo da vibração, temperatura, pressão, nível de ruído, entre outros.

Prospeção de dados através de soluções cloud

As tecnologias de IoT possibilitam que os sensores enviem toda a informação para um sistema cloud, para posteriormente conseguir analisar tudo o que se passa na manutenção da sua empresa. Os sistemas de armazenamento na nuvem (cloud computing) permitem aplicar a mineração de dados (data mining) e, assim, compilar uma grande quantidade de informação. E a manutenção preditiva é muito mais eficaz com o apoio de sistema que integram os vários ativos.

Tecnologias de Machine Learning

Os modelos preditivos utilizam tecnologias de machine learning para efetuar cálculos, estabelecer padrões, elaborar análise preditivas de defeitos e programar intervenções de manutenção antes que ocorram falhas. Uma das características mais diferenciadora da manutenção preditiva é construir e aplicar algoritmos que ofereçam um prognóstico.

Quais são as vantagens da manutenção preditiva?

As técnicas de manutenção preventiva visam melhorar a confiabilidade dos equipamentos, através da tecnologia e de melhores práticas para aumentar a produtividade.

A principal vantagem deste tipo de manutenção é agir de forma atempada, o que reduz o tempo de paragem e aumenta a disponibilidade dos ativos. Por outro lado, otimiza ao máximo o tempo de vida útil dos equipamentos, uma vez que a manutenção é programada de acordo com as necessidades, evita o desperdício de stock e mão-de-obra em operações de manutenção desnecessárias.

Sob o mesmo ponto de vista, a manutenção preditiva reduz o volume de reparações de emergência e os desperdícios mencionados acima, sem prejudicar a atividade da empresa. Ou seja, o tempo de paragem é planeado com a devida antecedência o que permite uma melhor manutenção, além ajudar a controlar o orçamento de manutenção.

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