L’IA générative au cœur des nouveaux modèles économiques… quel impact pour la DAF ?

En ce moment, tout le monde parle de l’IA générative ! Clairement, les directions financières ont intérêt à regarder ce sujet de près et à imaginer comment leurs métiers et leurs missions pourraient évoluer sous l’influence de cette technologie. Si les cas d’usage restent encore émergents, ils portent de nombreuses promesses. Avec le potentiel de bouleverser des modèles économiques, l’IA générative semble en mesure de disrupter les usages et les pratiques au sein des directions financières.

« En 2023, nous sommes lancés dans un véritable changement de modèle économique. Et sous l’impulsion de deux phénomènes : d’une part, le dérèglement climatique, et, d’autre part, l’IA générative. La conséquence est que toute la planète se trouve dans une accélération des changements et des pressions » explique Philippe Dessertine, économiste et universitaire français.

Avec les données, créons de nouvelles valeurs !

Le Big Data n’est pas un sujet récent, mais les avancées technologiques le mettent de plus en plus sur le devant de la scène. Grâce à l’approche nodale, consistant à traiter les données où elles se trouvent et non plus à les faire remonter pour les analyser, la data est gérée et manipulée de manière plus rapide et plus fluide. « Par exemple, c’est grâce à une meilleure analyse des données que les scientifiques ont pu avancer aussi vite en matière d’ARN messager, qui s’avère être un outil incroyable dans la lutte contre le cancer » poursuit-il.

Pourtant, la vraie rupture semble se situer dans une forme de démocratisation de l’IA. « L’IA générative, à travers notamment ChatGPT, est un outil que tout le monde peut utiliser, sans formation particulière. » Là, se situe un véritable changement de paradigme, avec pour conséquences des opportunités pour identifier de nouveaux moyens de créer de la valeur. Aujourd’hui, un pays comme la France accorde encore trop d’importance au « compte de résultat » d’une entreprise et pas suffisamment à son « bilan ». Grâce à la data et à l’IA générative, il sera plus simple et plus rapide de valoriser l’incorporel (par exemple, le reporting extra-financier), ce qui aura un impact positif sur l’autre grand enjeu de notre société qu’est le dérèglement climatique.

Plus spécifiquement, les directions financières vont trouver dans l’IA générative un allié en matière de productivité et d’automatisation des tâches. C’est ainsi que les prévisions de cash ou les simulations de trésorerie pourront être davantage gérées par l’outil, permettant aux humains de se concentrer sur l’analyse et donc la création de valeur !

Le point de vue de Philippe Dessertine, interviewé par Stéphane Soumier

L’IA générative va accélérer les processus financiers…

« Bien sûr, nous n’en sommes encore qu’au début et au stade des expérimentations » avance André Brunetière, Chief Product and Technology Officer chez Cegid. Pourtant, les directions financières sentent à quel point un outil comme ChatGPT peut être disruptif. « Deux raisons : d’un côté, il est possible de parvenir à un niveau d’interaction par le langage avec une machine encore jamais atteint ; de l’autre, il devient envisageable de co-concevoir avec le digital. »

En relatant une conversation avec ChatGPT autour des enjeux et défis de l’IA générative appliquée aux directeurs financiers, André Brunetière met en évidence à quel point ce dialogue avec la machine peut être constructif afin de trouver des solutions ou des idées plus rapidement. « Dans l’immédiat, je pense que l’IA générative va permettre aux responsables financiers d’effectuer de nombreuses tâches beaucoup plus rapidement ! » poursuit-il.

Un défi déjà relevé !

Et d’évoquer une expérimentation réalisée par Cegid en Espagne sur le support client de son logiciel d’expertise-comptable. « En mettant en place une IA conversationnelle, nous sommes parvenus dès la première semaine à réduire de 30% le nombre de demandes de tickets. » Comment ? Il s’avère que la majorité des demandes au support sont basiques et liées à une rupture dans l’usage plutôt qu’à un problème complexe. Au lieu de consulter la documentation, les utilisateurs sollicitent le service support afin d’obtenir une réponse personnalisée. « Grâce à notre IA conversationnelle, de nombreux utilisateurs ont pu obtenir une réponse adaptée et n’ont donc pas eu besoin de créer un ticket. ».

… et développer le potentiel de la BI

Le métier des DAF est celui des chiffres. « L’autre grand potentiel de l’IA générative va se situer en matière de Business Intelligence et de Reporting, qui représentent parmi les missions les plus décisives et importantes des responsables financiers » explique André Brunetière. Au lieu d’extraire des données depuis Excel ou manipuler des tableaux complexes sur une plateforme, les DAF auront demain la possibilité d’engager une conversation avec une IA générative (que l’humain va nourrir à travers des prompts complets et précis) afin que celle-ci puisse in fine fournir des graphiques et des tableaux plus pertinents. « Les bénéfices seront doubles : non seulement l’outil va challenger l’humain mais il va aussi proposer une mise en scène des données et des tendances nettement plus efficaces d’un point de vue graphique. »

Comment cela va-t-il fonctionner ?

Encore une fois, tout va tourner autour de la personnalisation dans la réponse de l’outil. Les reportings générés automatiquement répondront spécifiquement aux attentes de la direction financière et ne seront plus des rapports globaux proposés classiquement par les logiciels. « L’idée ici, pour l’utilisateur, sera d’intégrer une série d’indicateurs comme points de départ, puis de demander à l’IA ce qu’il souhaite mettre en avant. Avec un double bénéfice : d’une part, l’IA va chercher la donnée attendue au bon endroit. D’autre part, la mise en forme correspondra pleinement aux attentes de la DAF et des autres métiers. Ainsi, ce n’est plus le logiciel qui contraint la mise en forme des données mais bien l’utilisateur qui choisit à travers l’IA ce qui doit être mis en exergue. »