¿Qué es la inteligencia empresarial?

La importancia de la inteligencia empresarial en una empresa 

Debido a la actual competitividad entre empresas y al entorno constantemente cambiante en el que coexisten, la inteligencia empresarial se erige como un elemento clave para las organizaciones.

El porqué de su importancia es multifacético; por ejemplo, la información que proporciona sobre las opiniones de clientes puede llevar a obtener ingresos más elevados, y estas opiniones son parte de los datos que han sido previamente transformados por el BI. De no ser así, no podrían proporcionar información procesable o, en otras palabras, sin inteligencia empresarial las organizaciones no podrían utilizar esta información en sus presentes y futuras estrategias.

Además, la visión general del estado de una empresa proporcionada por alguna herramienta de inteligencia artificial de negocio, facilita que se tomen mejores decisiones, que consigan lograr los objetivos de ventas y marketing. En consecuencia, el ROI puede verse acelerado.

Por otro lado, un software de inteligencia empresarial es clave para aumentar la productividad, gracias a la automatización de tareas que, de ser llevadas a cabo de forma manual, obstaculizarían el crecimiento de la empresa.

Herramientas de inteligencia empresarial 

Existen, principalmente, dos grandes grupos de herramientas de inteligencia empresarial. Por un lado, están los softwares especializados: módulos de SAP, Weka, Orange, Emburse Captio (análisis y gestión de datos), etc.

Por otra parte, están las herramientas metodológicas, como el brainstorming (ideación), el diagrama de Pareto (para observar la causa-efecto de los proyectos) o el diagrama de flujo (representación de procesos).

Ventajas del uso de herramientas para inteligencia empresarial

Aunque las ventajas de la inteligencia empresarial son numerosas, quizás la más destacable es la rapidez y eficacia con la que permite analizar la información de una empresa. Entre los demás beneficios, encontramos:

• Reducción de ineficiencias, gracias a la eficaz detección que las alertas inmediatas sobre valores atípicos de datos y problemas de clientes permiten.
• Toma de decisiones en base a un conocimiento detallado de los patrones de compra y el comportamiento de los clientes. Consecuentemente, se llega a la creación de perfiles holísticos de clientes, que llevan a la empresa a idear estrategias de marketing y crecimiento más detalladas y precisas.
• Obtención de una perspectiva general del estado de la empresa, a través de análisis que contrastan los datos históricos con los actuales.
• Reporting y aplicación de resultados inmediato y a tiempo real.
• Capacidad de analizar combinadamente la información tan interna como externa de diversas fuentes.
• Centralización de los datos, que lleva a una mayor transparencia y precisión.

Ejemplos de uso de inteligencia empresarial

La inteligencia empresarial puede aplicarse a una larga lista de ámbitos y sectores. Algunos de los más habituales son las asesorías y gestorías, los despachos, el sector sanitario y el área de transporte.

Asesorías y Gestorías

Tanto asesorías como gestorías manejan una cantidad desmesurada de datos, que de ser analizados a través de, por ejemplo, documentos Excel, no resultarían útiles para la toma de decisiones estratégicas. Si, por ejemplo, aplicáramos herramientas de Business Intelligence, podríamos controlar la rentabilidad de los clientes más eficazmente, ya que nos ofrecerían una constante actualización de los datos de forma automática.

Despachos

Igualmente, los despachos también deben gestionar mucha información, y obtener los datos (actualizados automáticamente) desglosados por departamentos y por tiempo de compleción que requieren aumentaría la productividad de sus procesos.

Sanidad

La inteligencia empresarial aplicada al sector sanitario podría, por ejemplo, ayudar a establecer un modelo operativo con una herramienta de reporte automatizada, que permitiría que los centros hospitalarios monitorearan los indicadores esenciales de diversas operaciones.

Transporte

Los sectores del transporte y la logística también se ven beneficiados por la inteligencia empresarial. Gracias a la visualización de datos que permite el BI, los transportistas tendrían un mejor y mayor conocimiento de su propia cadena de suministro, e identificarían problemas más rápidamente.